Începeți cu o rată de bază, apoi rulați testele zgomotoase pe rând și revizuiți-vă convingerile - aveți grijă de falsele pozitive care declanșează intuiția tuturor.
Fiecare caz are o cauză ascunsă cu un antecedent cunoscut (rata de bază). Efectuați teste de diagnostic unul câte unul – fiecare cu propria sensibilitate și specificitate – și actualizați cât de puternic credeți că este prezentă cauza. Stabiliți-vă credința finală și blocați-vă. Sunteți punctat în funcție de cât de bine calibrată este probabilitatea dvs. declarată față de posteriorul corect de Bayes, nu doar de ce parte ați ales.
Prealable Knowledge este un joc de raționament bayesian despre ratele de bază, acuratețea testelor și credința calibrată.
Efectuarea unor teste diagnostice cu sensibilitate și specificitate cunoscute pentru o cauză cu o probabilitate a priori cunoscută înseamnă actualizare bayesiană și este construită pentru a provoca eroarea ratei de bază.
Efectuarea testelor unul câte unul, cu actualizare pe parcurs, este structura originală.
Eroarea este suficient de sigură încât să fie o problemă de sănătate publică: pentru o afecțiune rară, un rezultat pozitiv la un test exact în proporție de 99% poate însemna totuși că respectiva cauză este puțin probabilă, pentru că fals pozitivele provenite dintr-o populație sănătoasă mare le depășesc numeric pe cele adevărat pozitive provenite dintr-una bolnavă foarte mică. Secvențierea testelor te face să privești cum își face probabilitatea a priori treaba.
Prealable Knowledge este un joc de raționament bayesian despre ratele de bază, acuratețea testelor și credința calibrată. Este un joc de browser gratuit original creat pentru PlayPendium.