Divizați un set de date în subgrup după subgrup până când șansa vă oferă p < 0,05 - apoi urmăriți un eșantion nou care decide dacă descoperirea dvs. a fost reală sau întâmplătoare.
Tratamentul nu are efect real, așa că orice semnificație pe care o găsiți este zgomotul. Filtrați datele în subgrupuri și repetați testul de câte ori este nevoie pentru a ajunge la o valoare p sub 0,05, apoi trimiteți „descoperirea” dvs. arbitrului. Întorsătură: o verificare a replicării extrage un proaspăt eșantion independent și testează din nou afirmația dvs. exactă. Efectele reale supraviețuiesc; P-hack-urile dispar - și acest decalaj este întreaga lecție.
Cherry Picker este despre p-hacking, comparații multiple și de ce contează replicarea - integritatea statisticilor.
Filtrarea pe subgrupuri și reluarea testului până când ceva iese semnificativ este dragarea datelor — p-hacking: efectuarea multor teste și raportarea doar a celor care ies semnificative.
Concepția originală este că tratamentul nu are niciun efect real, așa că orice rezultat găsești este zgomot prin construcție.
Acesta este singurul mod onest de a preda asta. Explicat abstract, p-hacking-ul sună a trișare pe care un om atent n-ar face-o niciodată; practicarea lui pe date garantat goale arată cât de ușor apare semnificația, iar aceasta este problema comparațiilor multiple, nu un defect de caracter.
Cherry Picker este un joc de statistici despre p-hacking, comparații multiple și de ce contează replicarea. Este un joc de browser gratuit original creat pentru PlayPendium.